传统系统依赖人工整合信息
01信息分散在不同页面、表格和岗位中
02临时问题需要反复筛选和交叉核对
03系统提供数据，影响仍需人工逐项判断
04面对不同工厂，固定流程难以直接复用
制造企业 AI 生产计划助手
AI 协助应对变化，
生产计划由你掌控
生产负责人只需说明目标和约束，AI 即可汇总订单、工艺、资源及现有计划，分析变化带来的影响，并生成可供审核的排产建议。所有重要调整均由负责人判断并确认
自然语言交互完整影响分析关键操作受控
AI 产能瓶颈分析
快速梳理现状与调整方案
方案发布前由负责人确认
01 · WHY AI
生产现场的变化，无法用固定流程穷举
插单、停机和交期调整往往突然发生，相关信息也未必完整。难点不在于增加报表，而在于及时梳理问题、关联数据，并明确可行的处理方案
AI 协助生产负责人完成分析
01用生产现场的语言说明目标和约束
02自动关联订单、工序、资源和现有计划
03清晰说明瓶颈、风险及调整方向
04基于分析生成试排方案，提交人工确认
02 · PRODUCT
从业务需求到可审核的生产计划
AI 将信息查询、影响分析、试排和人工确认衔接为完整流程，生产负责人始终保留判断权和最终决定权
统一管理排产所需的业务数据
订单、物料、资源、工序能力和换型规则均保留明确的业务含义。AI 可直接基于当前数据查询和分析，无需负责人手工拼接多张表格
订单、资源和生产规则统一维护
将分析结果转化为资源计划
试排结果直接呈现在资源时间轴上。已发布任务、试排任务及每日资源占用情况均可在排产界面中核查
直观查看资源占用、计划状态和时间安排
衔接计划发布与生产执行
负责人可发布计划、更新生产状态、查看变更记录，并导出 Excel 或打印车间计划。所有正式操作均纳入清晰、可追溯的业务流程
统一完成试排、发布、状态更新和计划输出
业务数据集中管理
订单、资源和生产规则统一维护
订单、资源和生产规则统一维护
任务安排清晰可见
直观查看资源占用、计划状态和时间安排
直观查看资源占用、计划状态和时间安排
计划与执行衔接
统一完成试排、发布、状态更新和计划输出
统一完成试排、发布、状态更新和计划输出
03 · MULTI-FACTORY
一套平台，适配不同工厂的生产模式
每个工厂可保留各自的产品、工序、资源、生产规则和管理语言。AI 基于当前工厂的业务定义和生产数据，协助完成查询、分析与排产
保留各工厂的业务定义
设备、工序、订单属性及管理习惯可按工厂配置，系统依照当地业务语境提供协助
灵活处理临时业务问题
负责人可直接提出临时或复杂的问题，AI 根据实时订单与计划组织分析
统一平台管理多个工厂
集团使用统一入口，各工厂保留独立的生产规则和数据边界，成熟方法可逐步推广
04 · VALUE
管理层掌握风险，生产负责人掌控计划
AI 不替代业务决策，而是帮助关键角色更快获取完整信息，将时间用于真正需要经验的判断
提前识别订单交付风险和关键产能压力
降低排产工作对少数资深人员的依赖
统一管理多个工厂，同时保留各自特点
完整记录计划调整原因及确认责任人
直接提出业务问题，减少页面和报表切换
插单前评估影响，避免仅凭经验逐项核对
同时掌握订单、工序、资源和交期的关联
在同一流程内完成试排、审核、发布与执行
AI 辅助分析，重要调整由人确认
AI 可以查询数据、分析影响并生成待审核的排产建议，但不会绕过负责人修改正式计划。所有重要变更均须经过人工审核确认
第一步AI 查询和分析当前情况
第二步形成清楚的待审核建议
第三步负责人确认后推动执行
05 · START
从一组典型订单开始验证
无需立即替换现有系统。准备一组订单、主要工序、可用资源和关键约束，即可验证 AI 对业务场景的理解及排产辅助效果
我们现在主要使用 Excel，可以开始吗？
可以。订单和生产基础信息可以通过常用表格整理导入，先用一组典型订单验证，再决定后续使用方式
每个工厂的生产规则都不同，如何适配？
每个工厂可以拥有自己的业务定义、工序、资源和计划规则。AI 根据当前工厂的业务范围和数据协助工作，不要求所有工厂采用完全相同的管理方式
AI 会自动修改正式生产计划吗？
不会。查询和分析可以直接完成，涉及排产变更时先形成待审核建议，必须由负责人明确确认后才会执行
已经有 ERP 或 MES，还需要爱排产吗？
ERP 侧重订单和经营信息，MES 侧重现场执行记录；爱排产位于两者之间，帮助把订单需求转化为具体的时间和资源安排。现有系统不需要立即更换